| بواسطة ريتشارد أهيرن - في هذا الأسبوع فقط ، ساعد الذكاء الاصطناعي (AI) العلماء على تحقيق اختراقات طبية كبرى ، موضحًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدخل عصرًا ذهبيًا جديدًا للبشرية ، بشرط ألا يدمرنا أولاً.
هذه ليست سوى غيض من فيض:
نجح العلماء في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للتعرف على جديد مضاد حيوي محتمل قادرة على مكافحة سلالة خطيرة من البكتيريا.
باستخدام الذكاء الاصطناعي لفحص الآلاف من المركبات الكيميائية ، تمكنوا من عزل عدد قليل من المرشحين للاختبارات المعملية. يمكن لهذا التطبيق الجديد للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في اكتشاف الأدوية من خلال تسريع عملية الاختبار في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه البشر.
كان تركيز الدراسة على Acinetobacter baumannii ، وهي بكتيريا مزعجة بشكل خاص صنفتها منظمة الصحة العالمية على أنها تهديد "خطير".
A. baumannii هو سبب شائع لعدوى الجروح والالتهاب الرئوي ، وغالبًا ما يوجد في المستشفيات ودور الرعاية. يُعرف باسم "البكتيريا الخارقة" ، وينتج عن الإفراط في استخدام المضادات الحيوية. من خلال الانتقاء الطبيعي ، طورت هذه الجراثيم المقاومة لمعظم المضادات الحيوية ، مما يجعلها مصدر قلق عاجل للباحثين في جميع أنحاء العالم.
قام الفريق المكون من باحثين من كندا والولايات المتحدة بتدريب الذكاء الاصطناعي عن طريق اختبار آلاف الأدوية المعروفة ضد A. baumannii. بعد ذلك ، من خلال إدخال النتائج في البرنامج ، تم تدريب النظام على التعرف على الخصائص الكيميائية للمضادات الحيوية الناجحة.
تم تكليف منظمة العفو الدولية بعد ذلك بتحليل قائمة من 6,680 مركبًا غير معروف ، مما أدى إلى اكتشاف تسعة مضادات حيوية محتملة ، بما في ذلك abaucin القوي - في غضون ساعة ونصف!
في حين أظهرت الاختبارات المعملية نتائج واعدة في علاج الجروح المصابة في الفئران وقتل عينات المرضى من A. baumannii ، هناك حاجة إلى مزيد من العمل قبل أن يتم وصفها.
يتوقع العلماء أن الأمر قد يستغرق حتى عام 2030 لإتقان المضاد الحيوي واستكمال التجارب السريرية اللازمة. ومن المثير للاهتمام ، أن abaucin يبدو انتقائيًا في نشاطه المضاد للبكتيريا ، حيث يؤثر فقط على A. baumannii وليس الأنواع البكتيرية الأخرى. يمكن أن تمنع هذه الخصوصية البكتيريا من تطوير المقاومة وتقليل الآثار الجانبية للمريض.
هذا ليس كل ما حققه الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع:
ولعل الأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أن رجلًا يُدعى غيرت جان أوسكام ، أصيب بالشلل من الخصر إلى أسفل من حادث دراجة نارية في عام 2011 ، سار لأول مرة منذ اثني عشر عامًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• دراسة نشرت في نيتشر وصف يوم الأربعاء كيف قام الباحثون ببناء "جسر رقمي" من دماغ أوسكام إلى النخاع الشوكي. قفز الجسر بشكل فعال فوق الأجزاء التالفة من الحبل الشوكي والتي منعت دماغه من التواصل بشكل طبيعي مع الجزء السفلي من جسده.
قام الباحثون ببناء الاتصال الرقمي بين الدماغ والحبل الشوكي باستخدام نظامين مزروعين بالكامل. تسجل هذه الأنظمة نشاط الدماغ وتحفز لاسلكيًا الحبل الشوكي السفلي للتحكم في الحركة.
يستخدم النظام هوائيين في سماعة رأس مصممة خصيصًا للتواصل مع الغرسات. يعمل أحد الهوائيين على تشغيل إلكترونيات الغرسة ، بينما يرسل الآخر إشارات الدماغ إلى جهاز معالجة محمول.
هذا هو الجزء المخيف ...
يستخدم جهاز المعالجة الذكاء الاصطناعي المتقدم لتحليل موجات الدماغ وتكوين تنبؤات بشأن الحركات التي ينوي المريض القيام بها. باختصار ، يقرأ الذكاء الاصطناعي الأفكار البشرية بدقة لا تصدق - فهو يعلم أن المريض يريد تحريك قدمه اليمنى معه بمجرد التفكير في الأمر!
تستند هذه التنبؤات إلى الاحتمالات المحسوبة من كميات هائلة من البيانات التي يتم تغذية وتدريب الذكاء الاصطناعي عليها ، على غرار نموذج اللغة الكبير مثل شات جي بي تي يولد النص. في هذه الدراسة ، يتم تحويل التنبؤات إلى أوامر للتحفيز.
يتم إرسال الأوامر إلى مولد النبض المزروع ، وهو جهاز يرسل تيارات كهربائية إلى مناطق معينة من الحبل الشوكي من خلال سلك قابل للغرس يحتوي على 16 قطبًا كهربائيًا. يؤدي هذا إلى إنشاء جسر رقمي لاسلكي يسمى واجهة الدماغ والعمود الفقري (BSI).
يمكن أن يسمح BSI للأشخاص المشلولين بالوقوف والمشي مرة أخرى!
هذا فقط هذا الأسبوع ...
في وقت سابق من العام ، استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي للكشف مخاطر مرض الزهايمر في المرضى. تم تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام عشرات الآلاف من صور مسح الدماغ - لكل من الأشخاص المصابين بالمرض وغير المصابين به. بمجرد التدريب ، حدد النموذج حالات الزهايمر بدقة تزيد عن 90٪.
يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا مرضى السرطان:
الذكاء الاصطناعي فعال بشكل خاص في تحليل فعالية الأدوية وسلامتها. على سبيل المثال ، في بداية العام ، طور الذكاء الاصطناعي علاجًا للسرطان في 30 يومًا فقط وتوقع بنجاح معدل البقاء على قيد الحياة باستخدام ملاحظات الأطباء!
هناك العديد من الحالات التي أثبت فيها الذكاء الاصطناعي أنه يشخص المرضى بدقة أكبر من الأطباء من خلال تحليل أعراضهم.
علاوة على ذلك ، حتى الباحثين قد يجدون أدوارهم تتغير ، حيث يمكن للآلات الآن اختبار الأدوية وفحص الحمض النووي بسرعة ودقة ملحوظة.
لا داعي للذعر من البطالة ...
لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تتطلب توجيهًا بشريًا لتعمل بفعالية. لذلك ، بدلاً من استبدال الوظائف بالكامل ، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة قيمة للعاملين الذين يتعلمون كيفية استخدامه بفعالية.
لا شك في أن العالم الذي يمكن للآلات أن تتعلم فيه وتحسن نفسها ينطوي على مخاطر وتحديات كبيرة. يجب أن نصغي إلى التحذيرات ونخطو بحذر. ومع ذلك ، فإن هذه الاكتشافات تسلط الضوء على الجانب الإيجابي للذكاء الاصطناعي ، مما يدل على أنه في النهاية إذا لم تقتلنا الآلات - فإنها ستنقذنا.
نحن نحتاج مساعدتك! نقدم لك الأخبار غير الخاضعة للرقابة لـ مجانًا، ولكن لا يمكننا القيام بذلك إلا بفضل دعم القراء المخلصين تمامًا مثل أنت! إذا كنت تؤمن بحرية الكلام وتستمتع بالأخبار الحقيقية ، فيرجى التفكير في دعم مهمتنا من خلال أصبح راعيا أو بجعل تبرع لمرة واحدة هنا. 20٪ من الجميع يتم التبرع بالأموال لقدامى المحاربين!
هذه المقالة ممكنة فقط بفضل الرعاة والمستفيدين!
اشترك في النقاش!